2025年という年がまもなく終わります。今年はあなたにとってどんな年でしたか？
私が同じことを訊かれたら、いつもの年とあまり代わり映えのない年だった、と十日前までなら答えたと思います。
しかし、今は,違います。
とんでもないモノに出会った、記念すべき年だった、と。
「とんでもないモノ」とは、十日ほど前に使い始めたGoogleの人工知能（AI）、Geminiと、それを使った画像生成AIのNano Banana Pro、それからこれを常に使えるようになることを願う、画像から動画を生成するAIです。
多くの人は、画像生成AIに画像生成を依頼するでしょう。私も広い意味では画像の生成依頼です。しかし、画像をイラストや絵のようなものと限定するのであれば、私が画像生成AIに依頼したいのは、その手の画像ではないことになります。
私が生成して欲しいのは、「カメラで生身の人間を撮ったような写真」だからです。
最近私が強い関心を持つGoogleの人工知能（AI）、Gemini関連の話題です。
Geminiを使い始めて十日ほどの間に一度だけ、画像を動画にすることをしました。その動画生成に利用したのはGeminiではありません。Geminiではそれができないと教えられたからです。
代わりに教えてもらったAIサービスで動画を作りました。
そのサービスを利用して、本日前回の更新で生成したレンブラント（1606～1669）風に油絵具で描いたような私の左手を、動画にすることを試しました。
私が人差し指で、何かを指し示すような動画にしようと考え、そのプロンプトを日本語で書きました。すると、そのような動きにはなりませんでした。
もしかすると、プロンプトは英語に翻訳した方が通じるのかもしれません。
手の向きが親指側に変わり、親指と人差し指で、完全にはつながらない輪を作るような動きでした。
Googleの人工知能（AI）、Geminiを使い始めて十日ほどです。使えば使うほど、それが持つ驚異的な能力に圧倒されまくりです。
まだ使ったことがない人がいたら、一度、触れてみることをお勧めします。
昨日の本コーナーでは、画像生成AIのNano Bananaを利用して、私が撮った写真を基にした、レンブラント（1606～1669）風の画像を生成してもらったことを書きました。
その中で書いたように、初めに生成された画像は、私がイメージしていたものとは違い、この程度か、と正直がっかりしました。しかし、生成された画像を、私が使う画像編集ソフトで多少手を加えただけで、自分が望むような画像にできることがわかりました。
依然として、Googleの人工知能（AI）、Geminiに接する時間を持っています。
前々回の本コーナーでは、文章生成と画像生成の原理の違いをGeminiに質問し、得た答えを本コーナーで共有しています。
何度も追加の質問や、Geminiから提案されたものを表示することを繰り返したら、Geminiを利用できる上限に達したとの注意が表示されました。
まだ使い始めて一週間ほどですが、そのような注意が表示されたのは初めてです
それが解除された午後は、画像生成AIのNano Bananaを利用しました。その時に考えたのは、前日に、画像生成でレンブラント（1606～1669）風の画像を生成できると聞いたので、それを試すことです。
何をレンブラント風にしてもらうか考え、とりあえずとして、自分の左手を写真に撮り、それを基に生成してもらうことを考えました。
生成AI（生成的人工知能）の能力の高さに気づいたことで、その個人的な利用に夢中となっています。
昨日は、画像生成AIのNano Banana Proの生成原理について、Googleの人工知能（AI）、Geminiに訊きました。
Geminiに訊く前、私は穿った見方をしていました。AIが画像生成ができるといっても、何もないところから画像を作れることはないだろう。だから、結局のところ、膨大に蓄積する画像データから、注文に見合うような画像を「検索」して提示してくれるだけではないのか？ と。
しかし私のこの邪推は、事実とはかけ離れていることをGeminiに教えてもらいました。
私が想像したように、画像を何もないところから生成しているわけではないことはわかりました。しかし、「検索」によって、画像を選ぶだけというのは見当違いです。
Googleの生成AI（生成的人工知能）を使った画像生成AIのNano Bananaが持つ能力には心底びっくりです。
昨日の本コーナーで、画像生成AIは、結局のところ、蓄積する無限大の画像データから、プロンプトに合いそうな画像を猛烈な勢いで「検索」しているだけではないのか？ と書きました。
結果的には、私の考え違いであることがわかりました。
本日、Googleの人工知能（AI）、Geminiに次の質問をしました。
画像生成AIのNano Bananaに興味を持ったのが、AIに興味を持ち、実際に使いだしたきっかけです。そのきっかけとなった「画像生成」ですが、どのようにして生成されるのか、その原理のようなものがまだ理解できていません。現時点で私が考えるのは、AIであっても、何もないところから、見たこともない画像を生成するのは難しいのでは？ ということです。無からでないとしたら、画像生成AIは、何を基にして画像を生成するのでしょう？ 既存の画像を編集することにAIが非常に優れていることは認識しています。
この私の質問に対するGeminiからの回答を共有します。
レンズ交換式カメラ用レンズの話です。
私はフィルム一眼レフカメラの時代からカメラに接しています。フィルム時代は、ヤシカのContax RTSと、その後継機RTS II、あとこれは電池を使わずに使えるカメラということで、ヤシカ FX-3 Super2000を使いました。
今も、Contax RTS IIとヤシカ FX-3 Super2000は手元にあり、使える状態です。Contax RTSだけは、デジタル一眼レフカメラを購入するとき、購入資金にするため、下取りに出してしまいました。下取りに出さなければ良かったと考えています。
これらのカメラに揃えたレンズはすべて単焦点レンズです。
私がContax RTSに決めたのは、ヤシカ・コンタックス用のカール・ツァイスのレンズが使えることでした。私は、焦点距離が35ミリ・50ミリ・85ミリ・200ミリの4本を揃えました。
今手元に残っているのは、プラナー50ミリF1.4の1本だけです。
時代は移り、今はキヤノンのミラーレス一眼カメラ、EOS RPを使っています。レンズは、RF28㎜ F2.8 STMが1本のみです。
本コーナーで前々回に書いたことの続きのような内容です。
その更新では、私がGoogleのGemini 3に非常に強い興味を持ち、すぐに使い始めるきっかけとなった次のYouTube動画を見た人のコメントについて書きました。
同じコメント欄から、今朝、次のような気になるコメントを見つけました。
ナノバナナの動画生成は最初から課金ですね。＄0.04秒→1秒 高くないですか？ちゃんと説明していただきたいところですね。
